随着我国实体经济的快速发展，烟卷消费需求不断扩大，给烟草行业带来了巨大的发展情景。和传统的烟草市场不同，烟草客户行为特更加多样化，需求也更加个性格化，因此需要对烟草用户的行为进行详细的分析，明确把握市场的需求方向，深入理解用户的潜在特质，从而实现烟草企业“个性化”运营。

1 标签库构建流程

在构建烟草客户标签库的时候要严格按照以下流程：第一步就是要明确业务的实际需求，根据具体的情况确定相关数据，明确用户群体。对当前烟草行业进行深入的分析，明确市场需求和业务需求，然后制定相应的策略手段，明确所要深入挖掘的主题以及相应的研究方法。第二步准备数据，包括选取字段、清洗数据、分析数据等，在准备数据阶段涉及到了网络爬虫技术、信令解析技术等[1]。第三步就是构建用户行为模型。确定用户行为模型，然后进行构建。第四步对数据挖掘算法进行恰当的选择或者是改善，明确进行数据深入挖掘的目的，准备好现有的数据并对现有数据的内容和特点进行分析，然后选取适当的数据挖掘相关算法。第五步对模型进行测验，根据现有的数据和已经建立的模型对其有效性和可实施性进行检验。第六步应用并对运营数据进行分析，当在对模型进行检验之后，可以将模型投放到烟草行业市场分析中，然后对得出来的结果进行深入的分析。如果和预期的结果不符，那么就需要对模型进行重新构建和设计。第七步结果反馈，通过模型在市场上的应用或者是用户决策层对模型的反馈结果进行分析，从而实现对模型的优化。第八步根据分析出来的结果采用文字、PPT等方式将结果展现出来。

2 烟草客户标签库的设计和实现

烟草客户标签库的实现系统应该具备如下性能：首先，系统要具备良好的可扩展性，能够考虑到的未来行业的发展、技术更新的趋势以及长久的实用性。其次，系统要具备良好的运行效率，能够准确的、有效的实现用户信息的标签化，满足用户的个性化需求，能够支持精细化运行。再次，要具备较高的安全性，充分考虑系统要充分保障系统运行的安全性，从而为商户提供运营商提供技术安全保障，最后，要具备良好的可维护性、便于操作员进行日常的维护，分析运行过程中出现的故障并及时采取措施[2]。

首先，针对标签库的系统架构设计。整个设计可以分为四个层面：数据源层、基础数据融合层、用户数据分析层、用户标签库和应用层。在数据源层主要是为了给整个系统提供一个较为完备的数据支撑，最初的数据是来源于信令监测系统中收集的数据、运营商提供的经过分析的数据以及系统通过网络爬虫获取的相关数据。其中，信令监测系统主要是提供用户的位置信息、用户的各种行为等数据[3]。网络爬虫系统主要是为了能够更加准确的获取用户的各种行为。基础数据融合层来自各个接口的数据。在这一层面中，网络爬虫进行数据收集并不断更新，为后续的用户行为的精准分析提供基础。在用户数据分析层中，就是利用上述收集到的基础数据，对其进行分析和数据挖掘，从而实现运营业务发展等过程。在用户标签库及应用层中，包含了个性化营销支撑类标签信息、基本信息等，通过要这些信息，可以完成日常业务的运营，同时实现对一些新业务层面的扩展。

其次，针对用户标签库体系的设计。根据上述所说的功能需求分析，在进行标签框架设计的时候要包。业务支撑类标签、用户信息标签、业务信息标签等。其中，用户信息标签和业务关系类签比较容易获得，可以通过分析数据直接得到。个性化营销标签可以通过信令解析、和网络爬虫分析来得到。

具体来说，针对基础数据融合层的设计，要包括协议解析模块、聚焦爬虫模块。在进行协议解析模块设计的时候可以分为两种解码方式，一个是简单解码，一个是详细解码。在本研究中，采用的是简单解码的方式来提取关键字信息，并将得到的数据传输到业务识别模块儿中。针对聚焦爬虫模块的设计，根据本研究内容设计了扩展性较好、实用性较强的网络爬虫系统，该系统主要是由控制器、应用模块、数据库等模块构成。通过多元化的设计从而实现对多个程序的同时管理。在实际的应用中，只需要修改相应的应用模考就可以实现对信息的获取，符合相应的设计要求。针对用户数据分析层的设计，为了确保对用客户行为的分析的准确性，本设计中主要包括了三个层面的设计，一个是数据预处理，一个是数据分析，还有个数据测试。预处理模块主要是进行数据整合，分析模块是主要是进行数据分类和分析。测试模块主要是进行相应的测试并将测试的结果进行反馈，然后再根据反馈结果对进行优化针对用户标签及其应用层的设计，包括数据准备标签择表标签宽表的形成阶段等。

文章来源：《化工设计通讯》 网址: http://www.hgsjtxzz.cn/qikandaodu/2021/0708/817.html