研究背景与问题

随着资本市场的快速发展，企业人工智能（AI）投资日益受到重视。然而，近期出现的企业人工智能漂洗现象引起了广泛关注。人工智能漂洗是指企业通过夸大其AI技术和应用情况，以提升公司形象和市场价值的行为。本文旨在探讨人工智能漂洗对企业审计师风险决策的影响，特别是审计师如何应对这种风险。

研究方法

本研究以2013—2023年中国沪深A股上市公司为研究样本，采用多元回归分析方法，探讨了人工智能漂洗对审计师风险决策的影响。同时，通过构建多模态数据集，结合财务数据和公开信息，对审计师的风险决策过程进行深入分析。此外，本文还通过中介效应和调节效应的检验，进一步揭示了人工智能漂洗对审计师风险决策的影响机制。

核心结果

研究发现，企业人工智能漂洗与审计师提高审计费用之间存在显著正相关关系。具体来说，当企业出现人工智能漂洗行为时，审计师倾向于增加审计费用，以应对潜在的风险。此外，机制检验结果表明，人工智能漂洗通过影响审计师对财务报表真实性的判断，进而影响其风险决策。此外，本文还发现，人工智能漂洗在不同行业、不同规模的上市公司中具有不同的影响程度。

结论与意义

本文的研究结果表明，企业人工智能漂洗对审计师风险决策具有显著影响。这一发现有助于提高审计师对人工智能漂洗风险的识别和应对能力，从而保障投资者利益。同时，本文的研究结果也为监管部门提供了有益的参考，有助于加强对企业人工智能投资行为的监管。此外，本研究还丰富了审计领域关于人工智能漂洗风险的研究，为未来相关研究提供了有益的借鉴。